Мы ищем инженера по обработке данных для создания и управления инфраструктурой данных для алгоритмов, которые моделируют влияние местоположения на стоимость и риски недвижимости. Мы ищем людей, заинтересованных в создании решений на основе широкого спектра источников данных в одной из крупнейших отраслей промышленности, переживающей период быстрой трансформации. Вы будете отвечать за создание надежных каналов передачи данных, доставку данных и документацию по процессам, тесно сотрудничая с нашей командой специалистов по обработке данных и инженерной командой. Habidatum — это поставщик данных следующего поколения в области анализа местоположения. Работая с нами, вы можете приобрести опыт сотрудничества с топ-менеджерами крупнейших международных зарубежных компаний, работая при этом в атмосфере стартапа. Мы работаем с крупными клиентами в Европе и США более 7 лет (Mastercard, Vodafone, Worldbank, Банки из F500, Российские железные дороги, Росстат): Продукты данных для рынка недвижимости, зарекомендовавшие себя на международных рынках: оценка рисков для местоположений, мониторинг мобильности и времени пребывания целевых аудиторий, информационные панели для рынков и пространственных данных. Партнерские отношения, заключенные с поставщиками неструктурированных пространственных данных с целью их монетизации (мобильные (сотовые), финансовые (фискальные), картографические (объекты обслуживания, дорожная сеть и т. Д. )) Собственная платформа для обработки, анализа и визуализации неструктурированных пространственных данных — база данных Habidatum ChronotopeOwn с защитой данных и стандартами качества и оптимизированной системой их загрузки, хранения и передачи — Chronotope GridYou придется: Отвечать за инфраструктуру данных, интегрироваться с поставщиками данных, контролировать их хранение и каталогизацию; Разрабатывать автоматизированные конвейеры для расчета аналитических показателей; Создавать эффективные алгоритмы обработки данных вместе с командой исследователей данных; Исследовать и интегрировать новые источники пространственных данных в Chronotope; Оптимизировать механизмы хранения; Погрузиться в Proptech/Fintech. Мы ожидаем: Отличное знание Python; Опыт создания хранилища данных в облаке; Умение понимать наши бизнес-задачи, уметь оперировать новыми терминами из нашей доменной области; Понимание того, как работает сеть, работая в облаке, с unix; умение оптимизировать код. Будет плюсом: Опыт работы с географическими данными (Телекоммуникации / Розничная торговля / Недвижимость). Наш стек: Python, PostgreSQL/PostGIS, Clickhouse, Git, Docker, Kubernetes, Airflow, Облачная платформа Google. Среди реализованных с использованием аналитических решений Habidatum — сервис Mastercard Inclusive Growth Score (запущен в США и Великобритании), методология использования больших данных для статистики Росстата, управление портфелем коммерческой недвижимости банков F500 в России и США, коммерческий генеральный план аэропорта Хитроу (совместно с Беноем) и ТПУ Российских железных дорог (совместно с Институтом экономики городов), исследование эффектов пешеходности в районах Лондона с архитекторами Захой Хадид, анализ тбилисских парков и велосипедной инфраструктуры в Алматы и Запорожье по заказу Группы Всемирного банка, концепций городского развития Brainport (Нидерланды, лидер консорциума UNStudio) и Xiongan (Китай, лидер консорциума RBTA). Тип работы: Полная занятость Местонахождение: Полностью удаленная Удаленная работа: Да
