Мы ищем специалиста по обработке данных для создания алгоритмов моделирования влияния местоположения на стоимость и риски недвижимости. Мы ищем людей, заинтересованных в создании решений на основе широкого спектра источников данных в одной из крупнейших отраслей промышленности, переживающей период быстрой трансформации. Habidatum — это поставщик данных следующего поколения в области анализа местоположения. Работая с нами, вы можете приобрести опыт сотрудничества с топ-менеджерами крупнейших международных зарубежных компаний, работая при этом в атмосфере стартапа. Мы работаем с крупными клиентами в Европе и США более 7 лет (Mastercard, Vodafone, Worldbank, Банки из F500, Российские железные дороги, Росстат): Продукты данных для рынка недвижимости, проверенные на международных рынках: оценка рисков для местоположений, мониторинг мобильности и времени пребывания целевых аудиторий, панель мониторинга рынка и пространственных данных; Партнерские отношения с поставщиками неструктурированных пространственных данных с целью их монетизации (мобильные (сотовые), финансовые (фискальные), картографические (объекты обслуживания, дорожная сеть и т. Д. )); Собственная платформа для обработки, анализа и визуализации неструктурированных пространственных данных — Хронотоп Habidatum; Собственная база данных со стандартами защиты и качества данных и оптимизированной системой их загрузки, хранения и передачи — Хронотопная сетка. * Вам придется: Превратить экспертные методологии и модели в понятные и эффективные алгоритмы на Python; Разрабатывать, тестировать и применять показатели для оценки влияния местоположения на стоимость недвижимости и риски с использованием статистического моделирования и проверки гипотез; Создавать модели, которые будут применимы как во всех странах, так и в гиперлокальном масштабе для миллионов ячеек в пространстве; Обрабатывать различные форматы данных на Python (данные телекоммуникаций, OFD, платежных систем, агрегаторов gps, POI и т.д. ); Проверять данные, обсуждать автоматизированные конвейеры обработки данных с инженерами по обработке данных; Делиться исследованиями с командой и клиентами; Изучать научную литературу, погружаться в Proptech/Fintech; Делиться опытом на конференциях и в университетах (мы преподавали/читали лекции в MIT Media Lab, Северо-Восток, Высшая школа экономики). ** Мы ожидаем: Отличное знание Python; Опыт написания производственного кода; Хорошую теоретическую подготовку в области математики, алгоритмов, прикладной статистики; Математическую и статистическую интуицию. Будет плюсом: Опыт работы с географическими данными (Телекоммуникации/ Розничная торговля/ Недвижимость); Знание английского языка (более половины наших информационных партнеров и клиентов являются международными). Наш стек: Python, PostgreSQL/PostGIS, Clickhouse, Git, Docker, Kubernetes, Airflow, Облачная платформа Google. Среди реализованных с использованием аналитических решений Habidatum — сервис Mastercard Inclusive Growth Score (запущен в США и Великобритании), методология использования больших данных для статистики Росстата, управление портфелем коммерческой недвижимости банков F500 в России и США, коммерческий генеральный план аэропорта Хитроу (совместно с Беноем) и ТПУ Российских железных дорог (совместно с Институтом экономики городов), исследование эффектов пешеходности в районах Лондона с архитекторами Захой Хадид, анализ тбилисских парков и велосипедной инфраструктуры в Алматы и Запорожье по заказу Группы Всемирного банка, концепций городского развития Brainport (Нидерланды, лидер консорциума UNStudio) и Xiongan (Китай, лидер консорциума RBTA). * Тип работы: Полный рабочий день Местоположение: Полностью удаленная Удаленная работа: Да
