2235 Вакансии | 225 Резюме | 204 Компаний

Специалист по обработке данных - New York, NY

Мы ищем специалиста по обработке данных для создания алгоритмов моделирования влияния местоположения на стоимость и риски недвижимости. Мы ищем людей, заинтересованных в создании решений на основе широкого спектра источников данных в одной из крупнейших отраслей промышленности, переживающей период быстрой трансформации. Habidatum — это поставщик данных следующего поколения в области анализа местоположения. Работая с нами, вы можете приобрести опыт сотрудничества с топ-менеджерами крупнейших международных зарубежных компаний, работая при этом в атмосфере стартапа. Мы работаем с крупными клиентами в Европе и США более 7 лет (Mastercard, Vodafone, Worldbank, Банки из F500, Российские железные дороги, Росстат): Продукты данных для рынка недвижимости, проверенные на международных рынках: оценка рисков для местоположений, мониторинг мобильности и времени пребывания целевых аудиторий, панель мониторинга рынка и пространственных данных; Партнерские отношения с поставщиками неструктурированных пространственных данных с целью их монетизации (мобильные (сотовые), финансовые (фискальные), картографические (объекты обслуживания, дорожная сеть и т. Д. )); Собственная платформа для обработки, анализа и визуализации неструктурированных пространственных данных — Хронотоп Habidatum; Собственная база данных со стандартами защиты и качества данных и оптимизированной системой их загрузки, хранения и передачи — Хронотопная сетка. * Вам придется: Превратить экспертные методологии и модели в понятные и эффективные алгоритмы на Python; Разрабатывать, тестировать и применять показатели для оценки влияния местоположения на стоимость недвижимости и риски с использованием статистического моделирования и проверки гипотез; Создавать модели, которые будут применимы как во всех странах, так и в гиперлокальном масштабе для миллионов ячеек в пространстве; Обрабатывать различные форматы данных на Python (данные телекоммуникаций, OFD, платежных систем, агрегаторов gps, POI и т.д. ); Проверять данные, обсуждать автоматизированные конвейеры обработки данных с инженерами по обработке данных; Делиться исследованиями с командой и клиентами; Изучать научную литературу, погружаться в Proptech/Fintech; Делиться опытом на конференциях и в университетах (мы преподавали/читали лекции в MIT Media Lab, Северо-Восток, Высшая школа экономики). ** Мы ожидаем: Отличное знание Python; Опыт написания производственного кода; Хорошую теоретическую подготовку в области математики, алгоритмов, прикладной статистики; Математическую и статистическую интуицию. Будет плюсом: Опыт работы с географическими данными (Телекоммуникации/ Розничная торговля/ Недвижимость); Знание английского языка (более половины наших информационных партнеров и клиентов являются международными). Наш стек: Python, PostgreSQL/PostGIS, Clickhouse, Git, Docker, Kubernetes, Airflow, Облачная платформа Google. Среди реализованных с использованием аналитических решений Habidatum — сервис Mastercard Inclusive Growth Score (запущен в США и Великобритании), методология использования больших данных для статистики Росстата, управление портфелем коммерческой недвижимости банков F500 в России и США, коммерческий генеральный план аэропорта Хитроу (совместно с Беноем) и ТПУ Российских железных дорог (совместно с Институтом экономики городов), исследование эффектов пешеходности в районах Лондона с архитекторами Захой Хадид, анализ тбилисских парков и велосипедной инфраструктуры в Алматы и Запорожье по заказу Группы Всемирного банка, концепций городского развития Brainport (Нидерланды, лидер консорциума UNStudio) и Xiongan (Китай, лидер консорциума RBTA). * Тип работы: Полный рабочий день Местоположение: Полностью удаленная Удаленная работа: Да

ID #23206 Расположение Нью-Йорк Тип Полная занятость Должность Специалист по обработке данных - New York, NY Категория Интернет/Телеком/IT Тип вакансии
Полная занятость /Месяц

Контакты

Используйте e-mail для связи

Человеческий тест. Введите результат 5+3=?

Thank you! We will get back to you as soon as possible.

Something went wrong, try refreshing and submitting the form again.

Информация

407 Lincoln rd Miami Beach, FL 33160 Facebook Twitter Google+